工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上建立起來的。這種演化是工業(yè)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)將人與人通過計算機網(wǎng)絡(luò)連接在一起，分享各種信息，傳遞各種需求，獲得各種服務(wù)，這是人類社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展的巨大進步。但是，這種連接的能力還是非常有限的。因為如果只有人而沒有機器的參與，我們應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的空間不是完整的。只有當(dāng)全球70多億人口和600億臺左右的機器都能夠連接在一起的時候，互聯(lián)網(wǎng)的價值才能得到最大程度的彰顯，人類社會才能完全從體力和腦力勞動中徹底解放出來。
我們今天已經(jīng)步入了“復(fù)雜的工作要用最簡單的方法來處理”的時代。這就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的原動力，發(fā)展的趨勢不可逆轉(zhuǎn)。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，影響這項技術(shù)發(fā)展速度的一個重要因素是機器側(cè)的數(shù)據(jù)采集和云控制技術(shù)問題。事實上，這就是自動化技術(shù)與信息化技術(shù)深度融合的問題。這個問題處理好了，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就會更順利一些。機器的連接只是手段，能對機器的有效管控才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要目的。
目前，數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要受到兩個方面的制約。一是部分機器沒有數(shù)據(jù)接口，二是存在大量異構(gòu)的通訊規(guī)范。與此同時，我們還要考慮到工業(yè)發(fā)展的慣性，不能完全采用新舊技術(shù)徹底更替的辦法來解決這兩方面的問題。所以，工業(yè)社會必須要有這樣的技術(shù)，在沒有數(shù)據(jù)接口的機器上能夠增加數(shù)據(jù)接口（包括傳感器），在異構(gòu)通訊規(guī)范之間采用全兼容的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。
通訊網(wǎng)關(guān)是提供這種全兼容技術(shù)的產(chǎn)品。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系中，通用網(wǎng)關(guān)屬于邊緣計算的一部分。
這是與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)明顯不同的地方。每一種通訊協(xié)議都對應(yīng)著通用網(wǎng)關(guān)中的一種通訊驅(qū)動。一項新的技術(shù)是把通訊數(shù)據(jù)包交給通用網(wǎng)關(guān)中邊緣計算來處理，以便分解出有效的信息來。這將極大地降低通用網(wǎng)關(guān)的通訊處理開發(fā)成本，提高通用網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集的靈活性。邊緣計算的另一個用途當(dāng)然是對采集來的數(shù)據(jù)進行必要的處理，以減輕云平臺的計算壓力。同時，多個邊緣計算構(gòu)成的霧計算，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。霧計算的加入，可極大地提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的分布計算能力。考慮到互聯(lián)網(wǎng)通訊的不確定性，還需要在通用網(wǎng)關(guān)中增加斷網(wǎng)續(xù)傳的功能，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。
除此之外，我們還需要關(guān)注數(shù)據(jù)的實時性和同步性問題。這些特性一般能夠通過調(diào)整通訊的請求周期和標(biāo)記數(shù)據(jù)的時間戳來確定。顯而易見，通用網(wǎng)關(guān)是數(shù)據(jù)采集的重要設(shè)備，它在整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中構(gòu)成了一個龐大的通訊節(jié)點系統(tǒng)，對于整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運行有著非常重要的影響。為此，我們需要一種有效的網(wǎng)絡(luò)工具，用于管理這樣的通訊節(jié)點系統(tǒng)，對它們的運行狀態(tài)，采集數(shù)據(jù)更新，采集周期等狀態(tài)進行監(jiān)控，同時也能對相應(yīng)的軟件維護、節(jié)點參數(shù)、接口配置等進行動態(tài)的調(diào)整。
云控制是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很重要的一項功能。但是，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注點主要集中在數(shù)據(jù)的處理和信息的管理方面。事實上，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中云平臺能夠綜合更多的數(shù)據(jù)，因此它不僅可以對企業(yè)的管理過程提供重要的決策，而且可以對機器的控制過程提供更優(yōu)的指令。云機器人和能源互聯(lián)網(wǎng)都屬于云控制的典型的應(yīng)用。人工智能的技術(shù)需要強大的計算資源的支持，而這只有在云計算環(huán)境中才能得到滿足。只有當(dāng)強大的云控制功能和強大的數(shù)據(jù)采集功能結(jié)合在一起的時候，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能具有真正強大的支配機器的能力。
一般情況下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云平臺是按照PaaS架構(gòu)進行設(shè)計的。云控制可利用這方面的計算資源，進行智能控制、資源調(diào)度、優(yōu)化決策，以及多個生產(chǎn)過程的協(xié)同作業(yè)等方面的計算處理，從而為機器的先進控制提供最優(yōu)的設(shè)定值。云控制需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題是：互聯(lián)網(wǎng)通訊的不確定性造成的數(shù)據(jù)通訊延遲補償，如何讓復(fù)雜算法的編輯、編譯和基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)調(diào)試過程變得更加簡單和直觀。工業(yè)APP提供的可視化能力，也為云控制技術(shù)的工程應(yīng)用提供了有力支撐。另外，云控制需要邊緣計算的協(xié)同。邊緣計算一方面為云控制提供數(shù)據(jù)通訊的通道，一方面也為云控制過程提供安全保障。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，云控制將逐步成為工業(yè)領(lǐng)域中最重要的一種生產(chǎn)技術(shù)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)企業(yè)控制與管理深度融合的重要技術(shù)設(shè)施。 數(shù)據(jù)采集 和控制是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接機器社會的重要手段。數(shù)據(jù)采集和云控制技術(shù)的研究與應(yīng)用，將有效消除人們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的質(zhì)疑，并產(chǎn)生積極的促進作用。
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