工業互聯網特征:
1、海量工業數據的挖掘與運用
工業互聯網時代,企業的競爭力已經不再是單純的設備技術和應用技術。通過傳感器收集數據,進而將經過分析后的數據反饋到原有的設備并進行更好的管理,甚至創造新的商業模式,將成為企業新的核心能力。

目前,傳統企業既要從原有的運營效率中挖掘潛力,更重要的是要站在數據分析和整合的更高層面去創造新的商業模式??缃绲母偁帉κ钟锌赡軘y數據分析和大數據應用的利器顛覆原有的產業格局。數據資產的重要程度不僅不亞于原有的設備和生產資料為基礎的資產,其作用和意義更具有戰略性,以數據資產和大數據為基礎的業務會成為每一個工業互聯網企業的核心。
2、商業模式和管理的廣義創新
傳統企業的企業家們最關注的是財務績效或投資收益率,怎樣使得工業互聯網技術在短期內為企業產生直接可量化的效益,是他們采用這種新技術的主要動力,也是讓更多人接受工業互聯網必須實施的關鍵步驟。在此基礎上,企業會逐步考慮用工業互聯網技術來重塑原有的商業模式,甚至進一步創造新的商業模式,來顛覆原有的市場格局。這種情況使得更多通過跨界的方式進入到原有行業的顛覆者出現。
3、客戶需求存在高度差異化
客戶需求存在高度差異化、個性化特征,難以形成顯著的網絡效應。工業互聯網平臺的客戶是企業,連接的對象是生產設備、零部件及最終產品。由于企業的需求各異,工業互聯網平臺需要為每個企業提供個性化、定制化服務。有統計顯示,在工業互聯網平臺提供的服務中,有30%是平臺通用功能,有70%屬于個性化交付,難以產生邊際成本近乎為零的網絡效應,也難以實現低成本擴張。
4、大量的人才和資金需求使平臺的發展能力受限
大量的人才和資金需求使平臺的發展能力受限。工業互聯網平臺拓展客戶時,需要大量既了解信息技術又熟悉企業流程的復合型高端人才,還需要大量資金進行數據基礎設施建設。發展過程中資金投入大、人才需求高,使得工業互聯網平臺難以實現快速擴張。
工業互聯網不斷推動產業變革:
1.新一代信息技術介入工業互聯網
隨著全球制造業正進入新一輪變革浪潮,大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術正加速向工業領域融合滲透,工業互聯網、工業4.0、智能制造等戰略理念不斷涌現。新一代信息技術與制造業的深度融合,將帶來制造模式、生產組織方式和產業形態的深刻變革。事實上,2020年以來我國積極面對新冠肺炎疫情帶來的變局,順勢加快新基建發展進度,培育數據要素市場,力推產業數字化、數字產業化,壯大數字經濟新動能,從而開拓全新局面。此次中央深改委審議通過的《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》,將進一步加快制造業數字化、網絡化、智能化步伐,推動“中國制造”向“中國智造”轉型。
2.助推傳統產業轉型升級
專家指出,未來3~5年,云計算、智能合約、物聯網、數據智能應用、工業智能等大量新技術會介入到產業互聯網領域,風險資本的進入也會推動產業互聯網加速發展,在這樣的大環境和大趨勢下,只有具備全國化零售能力、數據獲取與處理能力及一體化協調能力的企業才有可能獲得成功。而產業互聯網的貢獻在于推動傳統產業轉型升級,促進金融創新,讓傳統金融更好地服務制造業與服務業,同時也會拓展和建立制造業急需的海外工業品零售渠道,助力“一帶一路”等國家戰略。
為進一步深化制造業與互聯網融合發展,協同推進“中國制造2025”和“互聯網+”行動,加快制造強國建設,與會專家建議:一是支持制造企業與互聯網企業跨界融合。鼓勵制造企業與互聯網企業合資合作培育新的經營主體,建立適應融合發展的技術體系、標準規范、商業模式和競爭規則,形成優勢互補、合作共贏的融合發展格局。二是積極推動中小企業制造資源與互聯網平臺全面對接,實現制造能力的在線發布、協同和交易,積極發展面向制造環節的分享經濟,打破企業界限,共享技術、設備和服務,提升中小企業快速響應和柔性高效的供給能力。三是支持制造企業與電子商務企業開展戰略投資、品牌培育、網上銷售、物流配送等領域合作,整合線上線下交易資源,拓展銷售渠道,打造制造、營銷、物流等高效協同的生產流通一體化新生態。
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