大數據：新一輪產業革命的核心
在德國的工業4.0中，大數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業互聯網中，大數據分析作為聯機數據處理分析的核心，被認為是重構全球工業、激發生產力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯網和大數據作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。
在制造業，產品的全生命周期從市場規劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數據，形成制造業大數據。如何充分挖掘工廠中數據的價值，通過對制造大數據進行分析，提升數字化工廠運行效率，已成為制約數字化工廠向智慧工廠發展的瓶頸。
大數據提供全方位全程服務
在產品的設計中，傳統的設計師基于經驗靈感和經驗，揣度消費者的需求喜好設計產品。在大數據時代，設計師通過對用戶行為和需求大數據進行分析，精準量化客戶需求，指導設計過程。
在制造階段，大數據技術可以幫助實現生產過程異常發現、產品質量和生產調度優化等方面。在大數據模式下，生產過程異常基于制造數據的分析對關鍵參數進行提取，然后通過聚類分析手段發現設備異常模式，在此基礎上對設備控制優化。大數據也能幫助提高產品的質量控制，在大數據模式下，根據產品的加工工藝過程，對產品質量相關數據按層次進行組織，利用多隱藏層的神經網絡深度學習加工過程中產品質量數據的相互作用機理，從而對產品質量問題進行全面、深層次描述。華辰智通基于對工業設備的深入了解而開發的設備遠程綜合管理系統，能在系統中對產品參數進行設置而對后期的行為提供依據與分析判斷。
大數據能提升大規模生產調度的全局性能。隨著工藝的復雜、環境的復雜、工藝的規模，整個問題規模越來越大的時候，生產調度已經是一個很難解決的問題。傳統的智能調度方法難以求解大規模的調度問題，基于規則和瓶頸的方法在大規模問題中又很難得到全局優化；大數據帶來了新思路，它采用全局的數據之間的關聯關系，從而形成全局的調度方案，能夠解決大規模生產中的全局調度問題。
大數據能為產品的運營維護服務。在產品的運行和維護過程中，大數據模式一改傳統方法被動的運維模式，通過采集和分析智能設備的傳感器數據，進行大數據分析，主動進行產品的安全監測、故障診斷，優化產品的運行過程。大數據應用過程中需要的是什么？首先需要的是能夠采集到數據，也就是需要產品是一個智能化的產品，所以在智能制造中，首先要有智能化的產品，安裝傳感器，能夠實時地傳遞數據，為后面的運行、維護服務提供依據。
利用物聯網技術，使得車間生產過程、物流及之后的銷售、服務過程具備感知能力；全生命周期內產生的各種制造數據保存到云端；借助大數據處理與分析技術，依托云計算平臺，幫助分析數字工廠運行過程，提供決策支持，并通過移動互聯方式展現。實現以數據感知、數據處理分析、制造過程決策與支持、數據可視化技術為核心的智慧工廠已經成為趨勢，大數據產業鏈及技術體系逐漸成熟，大數據必將加速數字工廠向智慧工廠的轉型。
推薦閱讀：
設備云遠程綜合管理平臺思普云工業大數據平臺
工業智能網關
